PERBANDINGAN UJI HOMOGENITAS PERIODE 30 TAHUN DATA SUHU RATA-RATA & KELEMBABAN UDARA SEBAGAI REPRESENTASI ANALISIS TREND IKLIM

  • Bagus Primohadi Syahputra Meteorologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
  • Dadi Fadjar Sidik Meteorologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
  • Hafiz Akbar Meteorologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
  • Melan Rivaldo Ayomi Meteorologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
  • Novvria Sagita Meteorologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
Keywords: Uji Homogenitas, Suhu, Analisis Tren

Abstract

Memahami karakteristik data secara statistik pada data meteorologi sangat penting untuk berbagai kepentingan analisis dalam memahami atmosfer lebih jauh. Penelitian ini bertujuan ini menganalisis dan membandingkan hasil pengujian homogenitas pada data harian suhu rata-rata dan kelembaban relatif di kota Medan selama periode 30 tahun yang dimulai dari 1991 hingga 2020 untuk bisa digunakan sebagai salah satu referensi dalam analisis tren iklim. Metode yang digunakan adalah uji SNH, uji Pettit, dan uji Buishand range. Hasil yang diperoleh secara umum metode uji homogenitas dapat digunakan sebagai alat ukur referensi analisis tren dengan metode uji Pettit dan metode uji Buishand range menunjukkan hasil yang lebih stabil pada parameter yang digunakan. Tren yang terlihat pada data menggunakan metode tersebut menunjukkan adanya peningkatan tren positif data suhu rata-rata dan kelembaban udara di Kota Medan dalam kurun waktu 30 tahun terakhir

References

Alexandersson, Hans. 1986. “A Homogeneity Test Applied to Precipitation Data.” Journal of Climatology 6 (6): 661–75. https://doi.org/10.1002/joc.3370060607.
Buishand, T. A. 1982. “Some Methods for Testing the Homogeneity of Rainfall Records.” Journal of Hydrology 58 (1): 11–27. https://doi.org/10.1016/0022-1694(82)90066-X.
Dikbas, Fatih, Mahmut Firat, A Cem Koc, and Mahmud Güngör. 2010. “Homogeneity Test for Turkish Temperature Series,” 5.
“GPS Geoplaner - GeoConverter | Routeplanner Online.” n.d. Accessed January 22, 2022. https://www.geoplaner.com/.
Hans, Rizal. 2021. “Pentingnya Preprocessing dalam Pengolahan Data Statistik.” April 2021. https://www.dqlab.id/pentingnya-preprocessing-dalam-pengolahan-data-statistik.
Jaruskova, Daniela. 1996. “Change-Point Detection in Meteorological Measurement.” Monthly Weather Review 124 (7).
Mahmud, Ishtiak, Md. Manjaurul Hussain Shourov, M Tauhid Ur Rahman, and Sheikh Hefzul Bari. 2015. “Homogeneity of Rainfall and Temperature Series in Bangladesh.” In ResearchGate. Dhaka, Bangladesh.
https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4431.3688.
Martinez, Maria Dolors, and Carina Serra de Larrocha. 2009. “Time Trends of Daily Maximum and Minimum Temperatures in Catalonia (Ne Spain) for the Period 1975-2004.” International Journal of Climatology, January, 267–90. https://doi.org/10.1002/joc.1884.
Pettitt, A. N. 1979. “A Non-Parametric Approach to the Change-Point Problem.” Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics) 28 (2): 126–35. https://doi.org/10.2307/2346729.
Sanusi, Wahidah. 2016. “ANALISIS HOMOGENITAS DATA CURAH HUJAN TAHUNAN KOTA MAKASSAR.” Jurnal Scientific Pinisi 2 (2): 137–42.
Toreti, Andrea, Franz Gunther Kuglitsch, Elena Xoplaki, Paul Della-Marta, Enric Aguilar, Marc Prohom, and Jürg Luterbacher. 2011. “A Note on the Use of the Standard Normal Homogeneity Test (SNHT) to Detect Inhomogeneities in Climatic Time Series.” International Journal of Climatology 31 (March): 630–32. https://doi.org/10.1002/joc.2088.
Wijngaard, J.B, Tank Klein, and G.P Konnen. 2003. “Homogeneity of 20th Century European Daily Temperature and Precipitation Series,” 679–92.
Published
2022-01-29