GENELARIZED PARETO UNTUK PENDUGAAN CURAH HUJAN EKSTRIM DI 4 STASIUN BMKG PROVINSI LAMPUNG
Abstract
Curah hujan ekstrim adalah satuan yang menggambarkan besarnya air yang turun melebihi kapasitas. Dampak yang dapat ditimbulkan dari curah hujan ekstrim salah satunya adalah banjir. Salah satu distribusi umum untuk nilai ekstrim yaitu distribusi Generalized Pareto (GP). Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan estimasi parameter bentuk dan skala dari distribusi Generalized Pareto (GP) dan dari kedua parameter tersebut dapat diketahui karakter curah hujan di 4 Kabupaten Provinsi Lampung. Metode penelitian ini adalah Peaks Over Threshold (POT), dalam hal ini peneliti melakukan studi literatur yang berkaitan dengan curah hujan ekstrim. Hasil penelitian menunjukkan nilai dugaan parameter skala (σ) tertinggi di miliki oleh Kabupaten Pesawaran, sedangkan yang terendah di Kabupaten Mesuji. Parameter bentuk (θ)nilai tertinggi di Kabupaten Mesuji dan yang terendah di Kabupaten Pesawaran. Dapat disimpulkan bahwa daerah yang paling rawan terhadap banjir adalah Kabupaten Pesawaran, sedangkan yang berpeluang kecil terjadinya banjir adalah Kabupaten Mesuji.
References
Anggraini, D., & Wijaya, Y. (2016). Obligasi Bencana Alam dengan Suku Bunga Stokastik dan Pendekatan Campuran. Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika, 7(1), 49–62. https://doi.org/10.24042/AJPM.V7I1.130
Belasan Desa di Pesawaran Banjir, Seorang Meninggal | Republika Online. (n.d.). Retrieved September 29, 2019, from https://nasional.republika.co.id/berita/nasional/daerah/pqb6do384/belasan-desa-di-pesawaran-banjir-seorang-meninggal
Daftar 20 Kota Rawan Banjir di Indonesia. (n.d.). Retrieved September 29, 2019, from https://www.msn.com/id-id/news/other/daftar-20-kota-rawan-banjir-di-indonesia/ar-BBPdnwm
Estiningrum, T., Rusgiyono, A., & Wilandari, Y. (2015). Aplikasi Metode Puncak Ambang Batas Menggunakan Pendekatan Distribusi Pareto Terampat Dan Estimasi Parameter Momen-L Pada Data Curah Hujan (Studi Kasus : Data Curah Hujan Kota Semarang Tahun 2004-2013). Jurnal Gaussian, 4(1), 141–150. Retrieved from http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian
Rinaldi, A. (2016). Sebaran Generalized Extreme Value (GEV) dan Generalized Pareto (GP) untuk Pendugaan Curah Hujan Ekstrim di Wilayah DKI Jakarta. Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika, 7(1), 75–84. https://doi.org/10.24042/AJPM.V7I1.137
Saumi, T. F. (2018). MENGGUNAKAN SEBARAN PARETO TERAMPAT. (2), 145–150.
Shabri, A. (2003). Penggunaan Taburan Pareto Umum dalam Menganalisis Nilai Ekstrim Banjir Menggunakan Siri Aliran Puncak Melebihi Paras. Jurnal Teknologi, 39(1), 43–51. https://doi.org/10.11113/jt.v39.454
