ANALISIS JUMLAH PASIEN MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP EFISIENSI RAWAT INAP BERDASARKAN GRAFIK BARBER JOHNSON

Sakti Aktarim; Achi Rinaldi; Muhamad  Syazali

doi:10.36526/tr.v5i2.1507

Sakti Aktarim Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung
Achi Rinaldi Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung
Muhamad Syazali Universitas Pertahanan Indonesia

DOI: https://doi.org/10.36526/tr.v5i2.1507

Keywords: Jumlah Pasien, Efisiensi Rawat Inap, Ramalan Exponential Smoothing, Grafik Barber Johnson

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model matematika terbaik yang dapat digunakan untuk menghitung tingkat efisiensi rawat inap selama dua tahun kedepan menggunakan metode exponential smoothing dan memprediksi jumlah pasien selama dua tahun kedepan berdasarkan grafik Barber Johnson di Rumah Sakit Pertamina Bintang Amin. Penelitian ini menggunakan data pasien dari bulan Januari 2017 sampai bulan Agustus 2021 dan empat bulan data Sensus Harian Rumah Sakit (SHRI). Perhitungan jumlah pasien dua tahun kedepan dari bulan September 2021 sampai bulan Agustus 2023 menggunakan aplikasi Studio dengan metode exponential smoothing, sedangkan metode grafik Barber Johnson untuk menentukan titik efisiensi rawat inap menggunakan microsoft excel. Model matematika yang diperoleh dari analisis data adalah dengan hasil ramalan jumlah pasien menggunakan exponential smoothing selama dua tahun kedepan dengan rata-rata 466 pasien dan grafik Barber Johnson yang menentukan titik efisensi rawat inap per bulan. Nilai rata-rata tempat tidur terpakai selama dua tahun kedepan adalah 35,46%, maka selama dua tahun kedepan tingkat efisiensi rawat inap tidak efisien kerena nilai rata-rata keterpakaian tempat tidur selama dua tahun kedepan tidak mencapai 70%.

Author Biography

Achi Rinaldi, Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Pendidikan Matematika

References

Aden, A., & Supriyanti, A. (2020). Prediksi Jumlah Calon Peserta Didik Baru Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown:(Study Kasus: SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta). Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 1(1), 56–62. https://doi.org/10.46306/lb.v1i1

Arridho, M. N., & Astuti, Y. (2020). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Memprediksi Penjualan Katering pada Kedai Pojok Kedaung. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 2(2), 35–44. https://doi.org/10.46772/intech.v2i02.288

Astuti, R., & Lesmana, O. P. A. (2018). Pengaruh Motivasi dan Beban Kerja terhadap Kinerja Perawat pada Rumah Sakit Umum Mitra Medika Medan. Jurnal Ilman, 6(2), 42–50.

Azmi, Z., & Putri, H. N. (2021). Literature Review Pelaporan Internal Berupa Grafik Barber Jhonson. Administrasi & Health Information of Journal, 2(2), 332–337.

Bagus, I. G., & Diksa, N. (2021). Peramalan Gelombang Covid 19 Menggunakan Hybrid Nonlinear Regression Logistic – Double Exponential Smoothing di Indonesia dan Prancis. Jambura J. Math., 3(1), 37–51.

Defiyanti, R. S. P., Setiatin, S., & Susanto, A. (2021). Analisis Trend Dan Grafik Barber Johnson Pada Efisiensi Tempat Tidur Di Rumah Sakit X Kota Bandung. Jurnal Ilmiah Perekam Dan Informasi Kesehatan Imelda, 6(2), 119–130.

Farmani, P. I., & Kartika, N. M. U. (2020). Analisis Efisiensi Pelayanan Rawat Inap di Rumah Sakit Umum Dharma Yadnya Pada Era JKN. Bali International Scientific Forum, 1(1), 1–11.

Hakimah, M., Rahmawati, W. M., & Afandi, A. Y. (2020). Pengukuran Kinerja Metode Peramalan Tipe Exponential Smoothing Dalam Parameter Terbaiknya. Jurnal Ilmiah NERO (Network Engineering Research Operation), 5(1), 44–50. https://doi.org/10.21107/nero.v5i1.150

Hendrawan, V. Y., Winardi, S., & Surbakti, H. (2014). Sistem Informasi Rekam Medis Rawat Jalan Dan Pemeriksaan Penunjang Diagnosa Berbasis Website (Studi Kasus : Rumah Sakit Khusus Bedah Klinik Sinduadi, Melati, Sleman, Yogyakarta). Teknologi Informasi, 9(27), 53–58.

Karim, Y. Y. dan M. A. (2020). Pemodelan Matematika Penyebaran Covid-19 Di Provinsi Kalimantan Selatan. JEDCHEM (Journal Education and Chemistry), 2(1), 3257–3264.

Kusumawati, F. T., Dwiantoro, L., & Nurmalia, D. (2021). Psychological Wellbeing Perawat Igd Rumah Sakit Jiwa Dalam Masa Tugas Covid-19 : Studi Fenomenologi. Jurnal Surya Muda, 3(2), 76–101.

Landia, B. (2020). Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Exponential Smoothing dan Moving Average. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 2(1), 71–78. https://doi.org/10.46772/intech.v2i01.188

Lawalata, F., Sediyono, E., & Purnomo, H. (2022). Analisis Prediksi Jumlah Pasien Rawat Inap di Rumah Sakit GMIM Siloam Sonder Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing. Jointer: Journal Of Informatics Engineering, 2(1), 32–36.

Mursidah, Yunina, Nurhasanah, & Yuni, D. (2021). Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Metode Decomposition Untuk Meramalkan Persediaan Beras (Studi Kasus Divre Bulog Lhokseumawe). Jurnal Visioner & Strategis, 10(1), 37–46.

Nugroho Arif Sudibyo, Ardymulya Iswardani, Arif Wicaksono Septyanto, & Tyan Ganang Wicaksono. (2020). Prediksi Inflasi Di Indonesia Menggunakan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing Dan Double Exponential Smoothing. Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 1(2), 123–129. https://doi.org/10.46306/lb.v1i2.25

Nurdiansyah, D. (2021). Penerapan Model Exponential Smoothing berbasis Metode Evolutionary pada Kasus COVID 19 dan DBD di Bojonegoro. Jurnal Kesehatan Vokasional, 6(3), 174–181.

Putro, B., Furqon, M. T., & Wijoyo, S. H. (2018). Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(11), 4679–4686.

Rinjani, I., & Triyanti, E. (2016). Analisis Efisiensi Penggunaan Tempat Tidur Per Ruangan Berdasarkan Indikator Depkes Dan Barber Johnson Di Rumah Sakit Singaparna Medika Citra Utama Kabupaten Tasikmalaya Triwulan 1 Tahun 2016. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia, 4(1), 38–45. https://doi.org/10.33560/.v4i2.130

Rizaldy, M. N. I., Maulana, R., & Herfiyanti, L. (2021). Implementasi grafik barber johnson pada aplikasi microsoft excel di rsud cililin. Jurnal Kesehatan Tambusai, 2(September), 50–56.

Santiari, N. P. L., & Rahayuda, I. G. S. (2020). Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Pada Toko Gitar. JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 5(3), 203–210. https://doi.org/10.31328/jointecs.v5i3.1520

Sari, M. T., Putri, M. E., & Daryanto. (2021). Study Fenomenologi Pengalaman Perawat Dalam Memberikan Asuhan Keperawatan Pada Pasien Covid-19. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 21(3), 1176–1183. https://doi.org/10.33087/jiubj.v21i3.1725

Seha, H. N., Ratna, F., & Nugroho, P. (2020). Efisiensi Indikator Rawat Inap Rs Rajawali Citra Tahun 2019. Prosiding Diskusi Ilmiah: Inovasi Dan Teknologi Informasi Untuk Mendukung Kinerja PMIK Dalam Masa Pandemi Covid 19 Keamanan, 24–39.

Suryani, D. E. (2021). Perlindungan Hukum Terhadap Penetapan Status Covid-19 Pada Pasien Penyakit Umum Oleh Rumah Sakit Di Kota Medan Oleh: Jurnal Hukum Kaidah: Media Komunikasi Dan Informasi Hukum Dan Masyarakat, 20(2), 127–135.

Utami, Y. P. D., Pinzon, R. T., & Meliala, A. (2021). Evaluasi Kesiapan Rumah Sakit Menghadapi Bencana Non-Alam: Studi Kasus Covid-19 Di Rumah Sakit Bethesda Yogyakarta. Jurnal Kebijakan Kesehatan Indonesia, 10(2), 100–106.

Valentina. (2019). Efisiensi Penggunaan Tempat Tidur Di Ruang Rawat Inap Berdasarkan Grafik Barber Johnson Di RSUD Dr. Pirngadi Medan. Jurnal Ilmiah Perekam Dan Informasi Kesehatan Imelda, 4(2), 598–603.

Widjaya, J. S., R, D. A., & Sari, S. R. P. (2021). Sistem Prediksi Jumlah Pasien Covid-19 Menggunakan Metode Trend Least Square Berbasis Web. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi, 10(1), 39–51.