JOURNAL ZETROEM

Sistem Identifikasi Minat dan Bakat Berbasis Multiple Intelligence dan Simple Additive Weighting

2024-04-05T02:30:57+00:00

Interests and talents identification in children is generally carried out by psychologists who provide test services. But the procedures used are still manual and take a long time to get the results. In addition, the presence of psychologists is still limited and uneven in all regions of Indonesia. Therefore, in this study, a system was developed to identify children's interests and talents based on multiple intelligences which was developed by Howard Gardner with the Simple Additive Weighting method. This method is used to calculate the most dominant type of intelligence possessed by children based on a test device developed by psychologists using a Likert scale in the assessment of each question. Based on the results of testing carried out using black-box testing, it was found that all the features developed were 100% valid based on all the scenarios tested. In addition, the test results between the calculations in the application and manual with excel obtained a score of 100% valid which means that there is no significant difference between the two calculations. The output obtained from this system after the child has consulted is that the most dominant type of intelligence is obtained along with an explanation related to that intelligence, how to handle it, recommended extra-curricular activities and articles related to the type of intelligence. This application was developed with two actors, namely admin and child which was developed with the Laravel framework.

Prediksi Kredit Macet Menggunakan Algoritma C4.5 Di Bank BRI Wonodadi

2024-04-05T02:30:53+00:00

Kredit macet merupakan permasalahan utama yang sedang dihadapi lembaga finansial khususnya Bank di Indonesia. Hal tersebut juga dialami pada Bank BRI Unit Wonodadi yang tidak menggunakan tenaga analis kredit secara profesional dan pengambilan keputusannya mengunakan pendekatan intuitif dan berdasarkan pengalaman yang sudah ada oleh marketing. Hal tersebut tentu akan menimbulkan adanya kesalahan analisis kredit yang dapat menyebabkan risiko kredit. Dengan adanya penelitian ini bertujuan untuk agar memudahkan dalam menganalisa dan memberi sebuah keputusan, dengan metode C4.5 ini sangat cocok untuk prediksi sebuah keputusan. Dari metode ini ada runtutannya yang pertama mengumpulkan data yang berjumlah 38 data, kemudian diklasifikasikan dan menghitung nilai gain & entropy. Setelah berhasil mendapat nilai akan terbentuk pohon keputusan yang akan menentukan sebuah rule keputusan berupa kalimat dari setiap atribut untuk tes data akurasinya menggunakan aplikasi weka dengan hasil akurasi 89%. Dengan data atribut total pinjaman, jumlah tanggungan, pernikahan, pendapatan utama dan total biaya hidup akan menghasilkan keputusan lancar atau macet dengan mengikuti rule pohon keputusan yang didukung dengan hasil recal 89% dan pressicion 89%.

Pengaplikasian E-KTP Sebagai Alat Keamanan Pintu Digital Berbasis IoT

2024-04-05T02:30:48+00:00

Abstrak Rumah yang memberikan kenyamanan dan keamanan, melindungi penghuni dan harta benda dari kejahatan, merupakan dambaan setiap pemilik rumah. Kunci pintu menjadi garda terdepan dalam melindungi rumah. Idealnya, kunci pintu harus terlindungi dari kerusakan, peretasan atau penggandaan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Namun kenyataannya seringkali tidak sesuai harapan. Oleh karena itu, tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengembangkan produk minimal yang dapat digunakan yaitu kunci pintu digital berbasis IoT yang terhubung ke smartphone Android. Hal tersebut dilakukan dengan mengaplikasikan sensor sentuh, keypad dan teknologi RFID sebagai input datanya, serta menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pengolah data inputnya, sehingga akses untuk membuka pintu tidak dapat dilakukan melalui tampering, hacking atau penggandaan kunci pintu. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mencapai tujuan tersebut adalah sensor sentuh, keypad, atau RFID. Untuk membuka kunci pintu digital dengan sensor sentuh, pengguna hanya perlu menyentuhnya dengan tangan. Sedangkan untuk membuka pintu digital dengan keypad, pengguna harus memasukkan kode OTP yang sesuai dengan yang dikirimkan Telegram. Kemudian, untuk membuka kunci pintu digital menggunakan RFID, pengguna dapat menggunakan dua jenis kartu, yakni kartu bawaan (kartu darurat) atau e-card. -KTP. Kartu e-KTP yang digunakan untuk membuka kunci pintu digital harus terdaftar pada sistem kunci pintu digital.

Penerapan JST Untuk Prakiraan Cuaca Di Wilayah Kota Blitar Menggunakan Metode Algoritma Hopfield

2024-04-05T02:30:43+00:00

Weather forecasting is the application of science and technology to estimate a state of the atmosphere in the future and will occur in a certain area. In this study, weather forecasting in the Blitar City area uses the Hopfield Algorithm Artificial Neural Network which can be used to identify patterns of numbers and letters using classification techniques. The weather criteria used in this method are wind speed, temperature, humidity and air pressure. The collected morning, afternoon and evening data are classified according to the expected target output, i.e. rainy, sunny and cloudy. From the collection of 21 data that was carried out, it resulted in a match with the target weather of 76% accuracy and an error rate of 24%.

Sistem Pendeteksi Kebocoran Kapal Berbasis IoT

2024-04-05T02:30:39+00:00

Tenggelamnya kapal disebabkan oleh keretakan dan kebocoran pada lambung kapal, pemantauan debit udara secara manual yang masuk menuju lambung kapal. Sistem pompa kapal memainkan peran penting dalam mengeluarkan udara dari kapal, tetapi kegagalan pompa dapat menyebabkan akumulasi udara tidak dapat segera dikuras yang dapat mengakibatkan peningkatan tekanan udara dan potensi tenggelamnya kapal. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti membuat sistem pendeteksi pengurasan otomatis dan penggunaan teknologi otomatis berbasis internet of things . Penelitian ini menggunakan metode uji coba dengan prototype kapal berbahan fiberglass yang dibocorkan sebesar 3mm, menggunakan tiga jenis pompa yang berbeda dan pengujian dilakukan di bak berisi air. Berdasarkan hasil uji coba menghasilkan nilai debit rata-rata sebesar 0,00001571, 0,00001163 dan 0,00002411 m³/detik, rata-rata nilai waktu sebesar 83,92, 139,08, 52,26 detik, rata-rata nilai arus sebesar 0,443. 0,243, 0,673 A, rata-rata nilai daya sebesar 2,215, 1,215, 3,365 W dan volume 0,001317, 0,001617 dan 0,00126

m³. Pompa 3 lebih unggul dalam debit, volume dan waktu pengurasan meskipun tinggi dalam arus dan daya.

Penerapan Metode Analytical Hierarchy Proces Pada Penilaian Kinerja Guru TK DPK Kecamatan Garum

2024-04-05T02:30:36+00:00

This study aims to make it easier to find out the final results of the DPK kindergarten teacher performance assessment more easily and quickly. The method used in this study uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The method used starts from communication with the teacher performance assessor. In addition, researchers also conducted research using data collection methods through interviews and gave questionnaires to definitive school principals as teacher performance assessors in Garum District. The data collected is carried out by analyzing data using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and using expert choice software, where each criterion, subcriteria and alternatives in the assessment by comparing one element with another, so as to provide priority value output that produces a system that provides an assessment of teacher performance. The final result of the AHP calculation PKG that obtained the highest score 0.088 or 8.8%

Rancang Bangun Penetas Telur Otomatis Dengan Metode Kontrol Berbasis Logika Fuzzy

2024-04-05T02:30:31+00:00

Penetas telur adalah komponen kunci dalam industri peternakan yang memerlukan pengawasan suhu dan kelembaban yang ketat untuk mencapai efisiensi dan hasil yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem penetas telur otomatis yang memanfaatkan metode kontrol berbasis logika fuzzy untuk meningkatkan proses penetasan telur. Sistem ini terdiri dari sensor suhu dan kelembaban yang mengawasi kondisi lingkungan dalam inkubator. Logika fuzzy digunakan untuk mengontrol elemen pemanas sehingga suhu dan kelembaban dapat dijaga pada tingkat yang optimal. Pendekatan logika fuzzy memungkinkan sistem untuk mengambil keputusan secara adaptif berdasarkan variabel masukan, menciptakan lingkungan yang stabil dan kondusif bagi penetasan telur. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan sejumlah telur ayam sebagai sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode kontrol berbasis logika fuzzy secara signifikan meningkatkan efisiensi penetasan telur, dengan tingkat keberhasilan penetasan yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode konvensional. Penelitian ini memiliki implikasi penting dalam konteks industri peternakan modern. Penerapan metode kontrol pemanas berbasis logika fuzzy pada mesin penetas telur dapat meningkatkan produktivitas dan mengurangi risiko kerugian dalam proses penetasan telur. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi berharga dalam pengembangan teknologi penetas telur otomatis yang dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas peternakan.

Penerapan Metode FCM Dan Topsis Pada Pemilihan Cabang Baru Cling Laundry

2024-04-05T02:30:28+00:00

Salah satu tuntutan masyarakat saat ini adalah menginginkan pakaian bersih dengan cepat sehingga tidak perlu lagi repot membersihkan sendiri. Dengan adanya fenomena tersebut muncul peluang bisnis jasa pembersih pakaian atau lebih dikenal dengan jasa laundry. salah satunya adalah Cling laundry yang memiliki banyak pelanggan yang tersebar di kota Blitar. Namun saat ini belum memiliki cabang maupun agen. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu pengelola cling laundry menentukan lokasi cabang baru dengan sistem drop-point sehingga memudahkan pelanggan dan juga kurir dalam pengambilan barang. Pemilihan lokasi usaha yang strategis merupakan salah satu faktor yang mendukung keberhasilan suatu usaha. Metode yang digunakan menggunakan fuzzy c-means dan TOPSIS. Fuzzy C-Means digunakan untuk pengelompokan data menjadi beberapa cluster kemudian dirangking menggunakan TOPSIS. Pengujian yang dilakukan menggunakan confusion matrix. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini dengan menghitung nilai accuracy dengan persentase 69,39%, nilai precision dengan persentase 44,44%, nilai recall dengan persentase 100%, dan f-measure dengan persentase 61,54%.

APOK (Alat Penutup Otomatis Keran) Berbasis IoT Guna Meningkatkan Kemudahan dan Efisiensi Penggunaan Air

2024-04-05T02:30:23+00:00

This research paper discusses the development of the APOK (Automatic Faucet Closing Device) utilizing the Internet of Things (IoT) as a novel approach to enhance the convenience and efficiency of water use. APOK was developed to automatically close the tap when not in use by incorporating motion sensors and voice recognition technology, the results of which will be transmitted via the ESP32 module. Furthermore, this solution allows real-time water use monitoring via a mobile application or web dashboard constructed on the Blynk program, which is compatible with the ESP32 module. By emphasizing water conservation, user comfort, and awareness of the environment, APOK has the potential to contribute to the preservation of water and sustainable resource management. While challenges such as data security and IoT infrastructure availability need to be addressed, APOK implementation presents beneficial changes in how we see and manage our daily water consumption.

Kajian Awal Pemanfaatan Sistem Cerdas untuk Pemantauan Kualitas Air dalam Konteks Pembangunan Pabrik AMDK

2024-04-05T02:30:19+00:00

Penelitian ini merupakan kajian awal yang mendalam terhadap literatur ilmiah yang membahas pemanfaatan sistem cerdas dalam pemantauan kualitas air, dengan fokus pada konteks pembangunan pabrik Air Minum Dalam Kemasan (AMDK). Melalui tinjauan berbagai jurnal, penelitian ini menyelidiki berbagai metode dan teknologi yang digunakan dalam pemantauan serta pengendalian parameter kritis air. Beberapa penelitian menawarkan solusi berbasis Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan untuk pengolahan data, dengan parameter utama seperti pH, kekeruhan, suhu, dan Total Dissolved Solids (TDS). Hasil kajian menunjukkan bahwa implementasi sistem cerdas memberikan solusi yang efektif dalam mengatasi tantangan kritis terkait kualitas air, seperti pencemaran, pemantauan real-time, dan pengelolaan sumber daya air yang efisien. Analisis dalam kajian ini terfokus pada parameter kualitas air, sistem cerdas yang diadopsi, metode penetapan standar kualitas air, serta standar kualitas air yang diterapkan dalam literatur yang ditinjau. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data dari sumber terpercaya seperti ScienceDirect, IEEE Xplore, dan Google Scholar, penelitian ini membuka perspektif baru terkait pemanfaatan sistem cerdas dalam merancang sistem monitoring kualitas air yang optimal pada tahap awal pembangunan pabrik AMDK.

Penerapan Algoritma Rabin-Karp Pada Sistem Tracer Study Fakultas Teknologi Informasi UNISBA Blitar Berbasis Web

2024-04-05T02:30:14+00:00

Pencarian informasi memiliki peranan penting dalam era digital saat ini. Universitas Islam Balitar (UNISBA) Blitar, terutama Fakultas Teknologi Informasi, menghadapi tantangan dalam melacak perkembangan alumni untuk evaluasi dan pengembangan. Sebagai alat evaluasi, Tracer Study memegang peranan penting dalam mengukur mutu pendidikan dan kesiapan lulusan di dunia kerja. Meskipun begitu, seiring bertambahnya data alumni tiap tahun, diperlukan metode pencarian data yang efisien dan cepat. Pada penelitian ini, menerapkan Algoritma Rabin Karp untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan pencarian data alumni dalam sistem tracer study. Cara kerja algoritma Rabin Karp, mulai dari tahap preprocessing, tokenizing, hashing, fingerprint, dan similarity sehingga didapatkan data alumni yang sesuai. Sampel pengujian algoritma mengunakan data alumni Fakultas Teknologi Informasi UNISBA dari tahun 2017 sampai 2020. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Rabin Karp berhasil diimplementasikan sebagai metode pencarian dalam sistem tracer study. Berdasarkan hasil dan pembahasan, hasil pencarian alumni mendapatkan nilai Kesalahan relatif sebesar 0% dengan waktu pencarian data rata – rata selama 0.307 detik. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu Fakultas Teknologi Informasi UNISBA dalam melacak aktivitas alumni dengan lebih cepat.

Pendeteksi Pengguna Masker Pada Pintu Masuk Dengan Metode Convolutional Neural Network

2024-04-05T02:30:11+00:00

Pada penelitian ini dilakukan pengujian sistem pendeteksi wajah bermasker yang menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pengujian sistem ini dilakukan untuk mengetahui keberhasilan metode CNN pada sistem pendeteksi wajah bermasker secara real time jika bagian mulut dan hidung pada wajah tidak tertutup maupun tertutup oleh masker atau oleh selain masker. Penelitian ini dibagi dalam 3 tahap, yaitu pelatihan dataset, deteksi wajah, dan pengujian secara real time dengan berbagai posisi wajah. Sistem ini berhasil mendeteksi wajah bermasker atau tidak pada model dataset dengan akurasi 98%. Secara real time sistem ini berhasil mendeteksi dengan baik pada berbagai posisi tampak wajah dan pada wajah yang pada bagian hidung dan mulut tertutup masker atau tangan. Dan pada percobaan menggunakan solenoid jika terdeteksi memakai masker maka solenoid akan membuka pintu dan jika tidak maka solenoid tidak membuka pintu.

Analisis Performa Algoritma Support Vector Machine dan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Kasus Penyakit Mulut dan Kuku pada Sapi di Jawa Timur

2024-04-05T02:30:07+00:00

Penyakit mulut dan kuku (PMK) saat ini tengah mewabah di Indonesia. Penyakit ini umunya menyerang hewan berkuku genap atau belah yaitu seperti sapi, kerbau hingga domba atau kambing. Gejala Penyakit ini tidak ditularkan ke manusia atau bukan penyakit zoonosis. Memprediksi penyakit mulut dan kuku pada sapi merupakan suatu permasalahan yang solusinya dapat dilakukan dengan menggunakan machine learning. Terdapat beberapa metode yang berbeda maka hasil akurasi juga akan berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Support Vector Machine dan algoritma K-Nearest Neighbor. Dalam penelitian ini jumlah dataset berjumlah 540 baris dan 12 kolom. Pada penelitian algoritma Support Vector Machine menggunakan beberapa kernel yaitu kernel rbf, kernel linear, kernel poly, dan kernel sigmoid lalu untuk algoritma K-Nearest Neighbors menggunakan nilai K=1 hingga K=20. Penelitian ini juga menggunakan beberapa skenario yaitu perbandingan jumlah data latih dan jumlah data uji yang pertama data latih 70% dan data uji 30% lalu yang kedua data latih 80% data uji 20% dan yang ketiga 90% data latih 10% data uji. Pengunaan algoritma Support Vector Machine dan algoritma K-Nearest Neighbors digunakan untuk memperoleh hasil yangrelevan atau akurat dalam memprediksi penyakit mulut dan kuku pada sapi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini untuk kedua algoritma dapat di katakan baik karena sama- sama memiliki nilai akurasi yang tinggi yaitu sebesar 100%.

Klasifikasi Transaksi Obat Puskesmas Bagelen Menggunakan Algoritma KNN

2024-04-05T02:30:03+00:00

Negara yang maju identik dengan tingkat kesehatan masyarakat yang tinggi pula. Di Indonesia Puskesmas menjadi ujung tombak dalam rangka meningkatkan aspek kesehatan masyarakat yang berada di wilayah, utamanya jauh dari pusat fasilitas kesehatan seperti di kota – kota besar. Faktor ekonomi dan akses yang terjangkau menjadikan Puskesmas sebagai pilihan masyarakat dalam mendapatkan layanan kesehatan. Dimana Pusksesmas hampir tersedia di seluruh kecamatan di wilayah Indonesia dan mayoritas penduduk Indonesia masih berada dalam status ekonomi menengah ke bawah. Bentuk- bentuk pelayanan kesehatan uang diberikan Puskesmas kepada masyarakat salah satu yaitu penyediaan obat – obatan yang dibutuhkan masyarakat. Puskesmas Bagelen merupakan pusat Kesehatan masyarakat yang berlokasi di wilayah selatan pulau Jawa tepatnya di kabupaten Purworejo, provinsi Jawa Tengah. Puskesmas Bagelen sudah memiliki system manajemen yang terintegrasi dengan Dinas Kesehatan yang baik, akan tetapi system menejemen stock obat belum menggunakan data maining. Penting untuk dilakukan manajemen stock agar tidak terjadi kelangkaan obat terutama untuk obat yang banyak dibutuhkan masyarakat. Penggunakan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbour) dalam menentukan stock obat sangatlah penting, dimana metode ini menggunakan perhitungan jarak kedekatan (Euclidean distance) antara data training (data pelatihan) serta data testing (data uji). Dalam hal ini ini kita dapat mengklasifikasikan jumlah transaksi obat tersebut termasuk dalam kategori permintaan tinggi, permintaan sedang, atau permintaan sedikit. Hal ini akan memudahkan petugas dalam rangka membuat order berdasarkan tingkat permintaan obat dari masyarakat. Berdasarkan pada penelitian yang terlah dilakukan oleh penulis diperoleh akurasi sebesar 96% dengan nilai k = 7 dengan jumlah data training 75 record, data testing 25 record.

Rancang Bangun Wireless Charging Portable untuk Smartphone Menggunakan Panel Surya

2024-04-05T02:29:57+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat Wireless Charging Portable yang dirancang khusus untuk handphone, dengan menggunakan modul Qi Wireless. Pendekatan ini dipilih untuk mempermudah serta menghemat biaya pembuatan alat. Alat ini didesain dengan menggunakan baterai sebagai sumber tegangan, yang dapat diisi dayanya melalui Panel Surya. Modul Qi Wireless yang digunakan dalam pengisian daya nirkabel memiliki induksi magnet sebesar 0.000022857 m Tesla, yang masih jauh di bawah nilai ambang batas aman Medan Magnet untuk tubuh manusia menurut World Health Organization (WHO), yang mencapai 0,3m Tesla. Selain itu, konsep portabel dari alat ini dirancang dalam bentuk toolbox yang praktis. Dengan menggunakan prinsip toolbox, perangkat ini menjadi lebih mobile dan mudah dipindahkan serta dibawa ke mana-mana. Desain portabel ini menjadi aspek penting dalam memperluas kemungkinan penggunaan alat ini di berbagai lingkungan, termasuk di luar ruangan atau saat bepergian. Dengan demikian, alat Wireless Charging Portable ini tidak hanya memberikan kemudahan dalam pengisian daya handphone, tetapi juga memberikan fleksibilitas yang lebih besar dalam penggunaannya.

Perancangan Deteksi Tingkat Kelayakan Air Minum Menggunakan Fuzzy Logic Control

2024-04-05T02:29:53+00:00

Air adalah salah satu faktor yang amat penting dalam kebutuhan kehidupan manusia sehari-hari. Air yang layak digunakan adalah air yang memiliki kualitas yang memenuhi persyaratan kesehatan air bersih sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku dan dapat diminum apabila dimasak. Penelitian ini merancang alat portable untuk mendeteksi kelayakan air untuk konsumsi rumah tangga yang menggunakan sensor turbidity untuk mengukur kekeruhan air, sensor PH meter untuk mengukur sifat asam-basa air dan sensor TDS untuk mengukur jumlah padatan terlarut dalam air. Arduino Mega digunakan sebagai mikrokontroler untuk memproses data. Hasil output dari alat ini berupa nilai kekeruhan dengan satuan NTU, nilai PH air, nilai jumlah padatan terlarut dengan satuan PPM dan hasil keputusan fuzzy yang ditampilkan pada LCD. Logika Fuzzy yang digunakan pada penelitian ini adalah logika fuzzy mamdani. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, alat telah dapat menentukan kelayakan air dan untuk hasil keputusan fuzzy pada alat telah sesuai dengan hasil simulasi Fuzzy Inference System (FIS) pada software Matlab.

Perancangan Aplikasi GPS Pencarian Usaha Mikro Kecil Dan Menengah Berbasis Android

2024-04-05T02:29:49+00:00

Tujuan penelitian ini dirancang untuk: (1) Merancang dan membuat Aplikasi Pencarian UMKM Berbasis Mobile Application untuk penanda lokasi UMKM Di Kota Blitar, (2) mengetahui kualitas perangkat lunak yang dikembangkan pada Aplikasi Pencarian UMKM berdasarkan standar ISO 25010 pada aspek functional suitability, compatibility, usability dan performance efficiency. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dan pengembangan aplikasi Pencarian UMKM dilakukan melalui 4 tahap sesuai dengan metode waterfall, yaitu tahap analisis kebutuhan, tahap desain, tahap implementasi, dan tahap pengujian. Hasil dari penelitian diketahui bahwa: (1) Pencarian UMKM dikembangkan dengan teknologi hybrid application dan melalui berapa proses pengembangan perangkat lunak yaitu tahap analisis kebutuhan, tahap desain, tahap implementasi, dan tahap pengujian, (2) Aplikasi Mobile Cari UMKM diuji menggunakan standar kualitas ISO 25010. Pada aspek functional suitability mendapatkan nilai persentase sebesar 88 %, sesuai dengan standar kualitas dari App Quality Alliance (AquA). Pada aspek compatibility mendapatkan nilai persentase sebesar 100%. Pengujian aspek usability mendapatkan nilai persentase sebesar 81,56% dengan kategori “Sangat Layak” dan nilai Alpha-Cronbach sebesar 0,851 dengan kategori “good”. Pengujian aspek performance efficiency diperoleh rata-rata waktu respon 0,414 detik dalam kecepatan akses internet 71,00 Mbps dan 0, 528 detik dalam kecepatan akses internet 25,6 Mbps dengan kategori “sangat puas”.

Kata Kunci: Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM), Aplikasi GPS, Pencarian Lokasi, Android, ISO 25010.

Implementasi IP Forwarding Dengan Menggunakan IP Public Pada Alita Komputer Kota Blitar

2024-04-05T02:29:44+00:00

_{Abstract - Alita Computer in Blitar is a company that specializes in computer service. According to a survey, the desired monitoring system for the company has not been realized because the data collection process and the format of reports processed by the administrators are not globally accessible. Therefore, customers are unable to view the status of processes via mobile devices on the internet.Thisresearch offers a solution to address this issue by establishing an online information web server accessible to customers through an external network. This web server will provide integrated monitoring with computer service data. The service provided involves utilizing IP forwarding with a public IP address, allowing the web server, which previously operated within a local network, to be accessed from external networks. In MikroTik devices, port forwarding is employed as a method to redirect data traffic from specific IP addresses and ports to other destination IP addresses and ports. Port forwarding using MikroTik is utilized to access servers or services in a local network from the internet.As a result of testing, the web server, initially located at IP address 192.168.100.100, was inaccessible to the public. However, after implementing IP forwarding with the public IP address 36.8.12.138, the web server became accessible even through external networks.}

Tantangan dan Strategi Manajemen Keamanan Siber di Indonesia berbasis IoT

2024-04-05T02:29:39+00:00

Tujuan penelitian ini menganalisis tantangan dan strategi manajemen keamanan siber di Indonesian berbasis IoT. Penelitian ini menggunakan metode literature review untuk menjawab pertanyaan penelitian yang diajukan. Pengumpulan data dilakukan melalui berbagai basis data akademik menggunakan mesin pencari umum seperti Google Scholar. Rentang waktu pengumpulan data adalah antara 2019 hingga 2024 untuk menangkap literatur terbaru tentang manajemen risiko berbasis IoT. Hasil penelitian menunjukan bahwa keamanan informasi menjadi perhatian utama bagi bisnis di seluruh dunia, dengan manajemen keamanan informasi menjadi tantangan penting. Faktor-faktor yang mempengaruhi performa keamanan siber suatu negara meliputi ketersediaan tenaga ahli, proses pengambilan keputusan yang terstruktur, manajemen infrastruktur, solusi keamanan yang dirancang khusus, konvergensi OT/TI, respons insiden cepat, dan pelatihan staf. Strategi keamanan siber harus holistik dan proaktif, melibatkan pengenalan ancaman, pelatihan pengguna, pengembangan kebijakan, pemantauan dan deteksi dini, enkripsi data, manajemen akses, pencadangan data, dan kolaborasi dengan lembaga keamanan lainnya. Sistem keamanan siber harus membangun pendekatan terpadu untuk menghadapi tantangan di era Revolusi Industri 4.0, dengan fokus pada aspek pengetahuan, teknologi, ekonomi, sosial, dan politik. Persiapan menghadapi revolusi industri 4.0 menuntut solusi yang dapat mengamankan sistem suplai pusat, pertukaran data, dan keandalan sistem produksi. Manajemen keamanan IoT memerlukan pemantauan dan kontrol yang cermat, serta integrasi teknologi baru seperti AI dan blockchain untuk melawan serangan yang semakin canggih. Upaya edukasi dan kesadaran pengguna juga penting dalam mengurangi kerentanan sistem.